Stabilite AI Kullanarak Özelleştirilmiş Stil Eğitimi: Kendi Sanat Tarzınızı Nasıl Oluşturursunuz
Bu rehberin amacı: Promptlara sürekli "Van Gogh style" yazmak yerine, kendi adınızı verdiğiniz (Örn: NanoStyle) ve dünyada kimsede olmayan benzersiz bir sanat filtresi yaratmaktır.
Veri Seti Hazırlığı (Mutfağın Malzemeleri)
Yapay zeka ne yiyorsa onu kusar. (Garbage in, garbage out).
Eğer stil eğitmek istiyorsanız, veri setiniz "konu" açısından çeşitli, "stil" açısından tutarlı olmalıdır.
Görsel Seçimi (Altın Kurallar)
Adet: Bir stil (Style) eğitimi için 15 ile 30 arası görsel idealdir.
Çeşitlilik: Eğer "Sulu Boya Stili" eğitecekseniz; veri setinizde sadece "kedi" olmamalı.
Kedi, araba, manzara, portre gibi farklı objelerin aynı stildeki halleri olmalı.
Böylece AI şunu anlar: "Ha, kullanıcı bana objeyi değil, bu fırça darbelerini öğretmeye çalışıyor."
Çözünürlük: Görselleri en az 1024x1024 piksel (SDXL için) boyutunda kırpın. Kalitesi düşük, flu görselleri asla kullanmayın.
Çözünürlük: Görselleri en az 1024x1024 piksel (SDXL için) boyutunda kırpın. Kalitesi düşük, flu görselleri asla kullanmayın.
Etiketleme (Captioning - Dil Öğretimi)
AI'ya resimde ne gördüğünü anlatmalısınız ki, anlatmadığınız kısmın "stil" olduğunu anlasın.
Strateji: Stili İzole Etmek
Elinizde "Sulu boya ile çizilmiş bir kedi" resmi var.
Yanlış Etiket: painting (Çok genel).
Doğru Etiket: a cat sitting on a table, [tetikleyici_kelime]
Mantık şudur: Siz AI'ya "Burada bir kedi var" derseniz, AI resme bakar ve kediyi çıkarır.
Geriye kalan fırça darbelerinin, renk paletinin ve dokunun sizin öğretmek istediğiniz STİL olduğunu anlar.
Araçlar:
Görsellerin yanına aynı isimde .txt dosyaları açın.
Araçlar:
Görsellerin yanına aynı isimde .txt dosyaları açın.
Örnek: resim01.jpg -> resim01.txt (İçinde: a woman looking at camera, red dress, NanoStyle)
Eğitim Motorunu Çalıştırma (Araçlar)
Eğitim için 3 yolunuz var. Bilgisayarınızın gücüne ve teknik bilginize göre seçin.
Yol A: Civitai (En Kolay / Bulut Tabanlı)
Bilgisayarınızda güçlü bir ekran kartı yoksa bunu kullanın.
Civitai.com'a üye olun (Yeşil "Create" butonuna basın -> Train a LoRA).
Görsellerinizi yükleyin.
Base Model: SDXL 1.0 (En yüksek kalite için) veya PonyXL (Anime/İllüstrasyon için) seçin.
Trigger Word: Stilinize bir isim verin (Örn: CyberNano).
Yaklaşık 500-1000 Buzz (Site kredisi) karşılığında 1 saatte eğitir.
Yol B: Kohya_ss (Profesyonel / Yerel Kurulum)
Sektör standardıdır. Güçlü bir NVIDIA ekran kartı (Min. 12GB VRAM) gerektirir.
GitHub'dan Kohya_ss GUI'yi indirin ve kurun.
Dreambooth LoRA sekmesine gelin.
Source Directory: Hazırladığınız görsellerin klasörünü gösterin.
Ayarları yapın (Aşağıdaki Faz 4'e bakın).
"Start Training"e basın.
Kritik Eğitim Ayarları (Konfigürasyon)
Eğitimin kaderini belirleyen sayılar bunlardır. SDXL eğitimi için "Nano Banana" reçetesi şudur:
Steps (Adım Sayısı): Görsel başına kaç kez çalışacağı.
Formül: (Görsel Sayısı) x (Repeats) x (Epochs) = Toplam Adım.
Stil eğitimi için 1500 - 2500 Toplam Adım genelde mükemmel sonuç verir.
Repeats: Her resmin kaç kere görüleceği. (Genelde 20-40 arası yapılır).
Epochs: Eğitimin kaç tur döneceği. (10 Epoch yapın ve her epoch'ta kaydetmesini söyleyin. Böylece en iyi versiyonu seçebilirsiniz).
Network Rank (Dimension): AI'nın ne kadar detay öğreneceği.
SDXL için 128 idealdir. (Daha düşük yaparsanız stili tam kapamaz, yüksek yaparsanız dosya boyutu şişer).
Learning Rate: Ne kadar hızlı öğreneceği.
Standart: 0.0001 (veya 1e-4). Çok yükseltmeyin, model "yanar" (bozuk renkler çıkarır).
Test ve Kullanım (Sanatınızı Konuşturun)
Eğitim bittiğinde elinizde .safetensors uzantılı bir dosya olacak (Örn: NanoStyle_v1.safetensors). Bu sizin bebeğiniz.
Nasıl Kullanılır?
Bu dosyayı, kullandığınız arayüzün (Automatic1111, ComfyUI veya Fooocus) models/loras klasörüne atın.
Prompt yazarken LoRA'yı çağırın.
Prompt: A futuristic city skyline, <lora:NanoStyle_v1:1>, CyberNano
<lora:isim:1> komutu LoRA'yı aktif eder. :1 değeri şiddetidir. Eğer stil çok baskınsa 0.7 yapın, azsa 1.2 yapın.
CyberNano (Sizin belirlediğiniz Trigger Word) stili tetikler.
🏆 İleri Seviye İpucu: "Regularization Images" Nedir?
Eğer bir Stil değil de spesifik bir Nesne veya Yüz eğitiyorsanız, AI bazen bildiği diğer şeyleri unutabilir (Örn: Köpeğinizi eğitirsiniz ama AI artık genel 'köpek' kavramını unutur ve her köpeği sizinki gibi çizer).
Bunu engellemek için Regularization Images kullanılır.
Eğer "Kendi Yüzünüzü" eğitiyorsanız, veri setine klasördeki fotoğraflarınızın yanına, AI tarafından üretilmiş 100 tane rastgele "man" veya "woman" resmi koyarsınız.
Bu, AI'ya şunu söyler: "Bak bunlar genel insan (bozma), bu ise özel insan (bunu öğren)."
Not: Saf "Stil" eğitimi için buna genelde gerek yoktur, çünkü amacımız zaten AI'nın her şeyi o stile boyamasıdır.
Özet:
Kendi stilinizi eğitmek, dijital dünyada imzanızı atmanın tek yoludur.
15-30 Tutarlı Görsel Bul.
Civitai veya Kohya ile Eğit.
Trigger Word'ü Prompt'una Ekle.
Artık Midjourney'in rastgeleliğine mahkum değilsin.
Tags:
Blog
